Skip to main content

ক্লাউড এ ডেটা অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করার সময় মনের মধ্যে রাখা রাখা পরামিতি

আমাদের প্রতিদিনের জীবনে দক্ষতার সাথে ব্যবসার জন্য আমাদের প্রচুর পরিমাণে ডেটা রয়েছে, মেঘটি খুব কার্যকর সমাধান হিসাবে আসে। কিন্তু ক্লাউডে ডেটা বিশ্লেষণগুলি সরাতে এটির নিজস্ব সমস্যাগুলি রয়েছে। মেঘের ডেটা বিশ্লেষণগুলি ব্যবহার করার সময় মনে রাখা কিছু প্যারামিটার এখানে দেওয়া হল। এই প্রবন্ধে, আমরা মাইগ্রেশন প্রক্রিয়া পাশাপাশি ক্লাউড বিশ্লেষণগুলি ব্যবহারের সুবিধাগুলিও দেখব।

ক্লাউড এ ডেটা অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করার সময় মনের মধ্যে রাখা রাখা পরামিতি
ক্লাউড এ ডেটা অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করার সময় মনের মধ্যে রাখা রাখা পরামিতি


তথ্য মডেলিং হোস্ট যেখানে চিত্র আউট:

ক্লাউড প্রযুক্তি গ্রহণ করার সময় ডেটা মডেলিং হোস্ট করার একটি সাধারণ প্রশ্ন বিবেচনা করা একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়। মডেল হোস্টিং ভাল কর্মক্ষমতা এবং কার্যকারিতা লাভ এবং নমনীয়তা সুবিধা প্রদান করা উচিত। তথ্য মডেলিং হোস্ট যেখানে এটি সনাক্ত করা প্রয়োজন।

পুরোপুরি চ্যালেঞ্জগুলি অধ্যয়ন করুন:

যে কোনও অভিবাসনে, অনেক সংস্থা প্রকল্পগুলির চ্যালেঞ্জগুলিতে একটি টন ফোকাস করে তবে তাদের সহায়তা করার জন্য শর্টকাটগুলি, সংস্থানগুলি এবং সরঞ্জামগুলি শিখতে অনেক সময় ব্যয় করবেন না। কোম্পানি মেঘে রূপান্তর সহজ করতে সাহায্য করার জন্য মাইগ্রেশন চ্যালেঞ্জগুলি পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে বোঝা গুরুত্বপূর্ণ। প্রতিটি সরঞ্জাম প্রত্যেকের জন্য নয়, কিন্তু এই অ্যাক্সিলারেটরের সাথে আরও বেশি পরিচিত হওয়ার মাধ্যমে, আপনি সম্ভাব্য সময় এবং অর্থ সঞ্চয় করতে পারেন। কেউ এই আড়াআড়ি বুঝতে এবং প্রকল্প দলের তাদের আনয়ন ফোকাস থাকার দ্বারা মান যোগ করতে পারেন সম্পদ উপর একটি শুরু হবে।

কর্মচারীদের কাছ থেকে শিখুন:

আপনার সংস্থার ইতিমধ্যেই এমন মানুষ থাকবে যা অবশ্যই মেঘ-ভিত্তিক বিশ্লেষণগুলি ডাউনলোড করতে শুরু করেছে এবং এমনকি তাদের ব্যবহার শুরু করতে শুরু করেছে। তাদের নিষিদ্ধ করার পরিবর্তে, তাদের কাছ থেকে শিখুন এবং সমগ্র সংগঠনে গ্রহণ করুন। সহজেই উপলব্ধ সমাধান সম্পর্কে অবগত রাখা প্রয়োজন। তারা কী বোঝায় তা কী শিখতে হয় এবং কী সমাধান প্রদান করা হচ্ছে এবং সংগঠনের ঐতিহ্যবাহী ব্যবসায়ের বুদ্ধিমত্তা সরঞ্জামগুলির বিরুদ্ধে তারা কীভাবে জিতেছে তা শিখতে গুরুত্বপূর্ণ।

আপনি ইউনিভার্স উপর নির্ভর করে যা পরিমাণ বুঝতে:

প্রতিটি BI পরিবেশের জন্য তথ্য মডেল হ্যান্ডেল করার একটি অনন্য উপায়। একটি বড় প্রতিষ্ঠানের জন্য, এটি বিভিন্ন ফ্রন্ট-শেষ প্রতিবেদন সরঞ্জাম এবং ডেটা উত্সগুলির সম্ভাবনা রয়েছে। ক্লাউডে ডেটা বিশ্লেষণ সরানোর সময় এটি বিবেচনায় নিতে হবে।

প্রথম ফ্রেম তৈরি করুন:

তথ্য রূপান্তরিত করা, মডেল তৈরি করা এবং পরীক্ষা করা, ভিজ্যুয়ালাইজেশান তৈরি করা এবং তারপরে আউটপুটকে ক্রিয়ায় রূপান্তরিত করা একটি বিশ্লেষণাত্মক ব্লক সৃষ্টি করে। একটি বেসিক ডেটা ফ্রেম তৈরি করা ক্লাউড পরিষেবাদির জন্য গুরুত্বপূর্ণ। কোম্পানিগুলির তুলনামূলকভাবে পরিচালিত এবং পরিচিত ডেটাসেটে একটি মৌলিক তথ্য ফ্রেম তৈরি করা উচিত, এটির বিরুদ্ধে প্রক্রিয়া পরিসংখ্যান এবং এটির বিশ্লেষণ তৈরি করা উচিত।

তারপর বিশ্লেষণ যোগ করে নতুন তথ্য স্তর শুরু, অবশেষে নতুন visualization আনয়ন। লক্ষ্য এটা সহজ, নমনীয়, এবং বোধগম্য রাখা হয়। এটি অভ্যন্তরীণভাবে ঐক্যবদ্ধভাবে গড়ে তুলতে সহায়তা করে, ব্যবসার লাইন থেকে ক্রয়-ইন বৃদ্ধি করে এবং মূল্যের জন্য দ্রুততর সময় পায়।

একটি বিন্দু সমাধান শর্টকাট এড়িয়ে চলুন:

এটি একটি ছোট ছোট পদ্ধতির সবসময় ভাল। ক্লাউড প্ল্যাটফর্মটি এটি কার্যকর করার জন্য কিছু নির্দিষ্ট ক্ষমতা অর্জন করতে পারে। শর্টকাটগুলি ব্যবহার করে ক্লাউড বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে শুরুর দিকে শুরু হতে পারে এবং লম্বা পথ থাকা একটি বিন্দু সমাধানের জন্য ছোট কাটতে যাওয়ার চেয়ে সবসময় ভাল, যা সাহায্য করতে পারে না।

ক্লাউড অ্যানালিটিক্স গ্রহণ
নিম্নোক্ত সুবিধার কারণে বিভিন্ন সেক্টরের সংস্থার জন্য ক্লাউড বিশ্লেষণগুলি গুরুত্বপূর্ণ:

পণ্য প্রাপ্যতা উন্নতি: পণ্য প্রাপ্যতা এবং প্রসবের উন্নত করার জন্য আচরণ কেনা অধ্যয়ন।

স্টাডি জেনেটিক ডিজিজ: জিনেটিক রোগ এবং নিরাময় কীভাবে অফার করা যায় তা আরও ভালভাবে পরীক্ষা করার জন্য জিনোমিক ডেটা পরীক্ষা করুন। এটি অনেক তথ্য ট্র্যাক রাখতে এবং ওষুধ ও টিকাগুলির প্রাপ্যতা উন্নত করতে রোগীর প্রতিবেদনের প্যাটার্ন সনাক্ত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে

গ্রাহক সেবা উন্নত করুন: গ্রাহক সন্তুষ্টি উন্নত করতে এবং গ্রাহক পরিষেবা উন্নত করার জন্য বক্তৃতা, চিত্র এবং ভিডিওগুলিতে নিদর্শন সনাক্ত করুন।

আইটি খরচ অপ্টিমাইজ করুন: ক্লাউড বিশ্লেষণগুলি হাইব্রিড ক্লাউড অবকাঠামো বিশ্লেষণের জন্য অ্যাপ্লিকেশন পারফরম্যান্স উন্নত করতে এবং আইটি খরচটি অপ্টিমাইজ করার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।

Comments

Popular posts from this blog

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে কর্মজীবন অগ্রগতি জন্য শিক্ষার্থীদের গাইড

উন্নত প্রস্তুতি, গবেষণা এবং দিকনির্দেশনা কোনও মার্কিন বিশ্ববিদ্যালয়কে ঝামেলা-মুক্ত স্থানান্তর করতে পারে, লিখেছেন রোজেলিও ক্যাসেরেস এবং নিকিতা গোয়েল



কাজের এবং প্রাসঙ্গিক শিল্পের প্রবণতা সম্পর্কে আরও তথ্য সংগ্রহের জন্য সমবয়সীদের মধ্যে একটি নেটওয়ার্ক স্থাপন করুন। অধ্যাপকদের সাথে সম্পর্ক তৈরি করুন এবং চাকরির বাজারে আপনার বিকল্পগুলি ওজন করার জন্য তাদের অভিজ্ঞতা এবং পরামর্শ উপার্জন করুন

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে পড়াশোনা করা অনেকের জন্যই একটি আকাঙ্ক্ষা এবং বিশ্বজুড়ে সেরা কয়েকটি বিশ্ববিদ্যালয় থাকার ক্ষেত্রে দেশটি গর্বিত। তবে, যুক্তরাষ্ট্রে ক্যারিয়ার অন্বেষণ করা একটি দীর্ঘ এবং জটিল পদ্ধতি যা ব্যাপক পরিকল্পনা এবং পুরো কৌশল কৌশলগতভাবে জড়িত। সামান্য উন্নত প্রস্তুতি, গবেষণা এবং কিছু গাইডেন্স বিভ্রান্তি দূর করতে পারে এবং আমেরিকার কোনও কলেজ / বিশ্ববিদ্যালয়ে ভর্তি হতে বা সেখানে কাজ করতে আগ্রহী যে কেউ এই প্রক্রিয়াটিকে সহজ এবং মসৃণ করতে পারে।

কীভাবে বোঝা যায়, মানিয়ে নেওয়া এবং বিকশিত হয়:আপনার নিজের শক্তি এবং দুর্বলতাগুলি মূল্যায়ন করা এবং আপনার ভবিষ্যতের লক্ষ্য নির্ধারণ করা আপনার পক্ষে আবশ্যক i…

ভারতের স্মার্টফোন নির্মাতারা কিউ 3: আইডিসিতে 46,6 মিনিট ইউনিট রেকর্ড করে

ফিচার ফোন বাজারে, যা মোট মোবাইল ফোনের চালানের 43.3 শতাংশ ছিল, সেপ্টেম্বর 2019 এর ত্রৈমাসিকের বছরে (১.5.৫ শতাংশ) হ্রাস পেয়ে ৩৫..6 মিলিয়ন ইউনিট হয়েছে। 4 জি-সক্ষম ফিচার ফোনগুলির শিপমেন্ট



একাধিক অনলাইন বিক্রয় উত্সব দ্বারা পরিচালিত আন্তর্জাতিক ডেটা কর্পোরেশন ( আইডিসি ) ভারতের তথ্য অনুসারে, ২০১৮ সালের তৃতীয় প্রান্তিকে ভারতের স্মার্টফোন বাজারটি রেকর্ড ৪.6..6 মিলিয়ন ইউনিট প্রেরণ করেছে, অন-কোয়ার্টারে 26.5% এবং বৎসরে 9.3% বৃদ্ধি পেয়েছে , বিভিন্ন ব্র্যান্ডের কয়েকটি কী মডেলে নতুন মডেল প্রবর্তন এবং মূল্য সংশোধন। "আকর্ষণীয় ক্যাশব্যাক এবং বায়ব্যাক অফার সহ অনলাইন প্ল্যাটফর্মগুলির ক্রমাগত আগ্রাসন এবং নো কস্ট ইএমআই এবং ফিনান্সিং বিকল্পগুলির মতো সাশ্রয়ী মূল্যের স্কিমগুলি অনলাইন চ্যানেলের অংশীদারকে ২৪.৩% বর্ধনের সাথে ৪৪.৪% রেকর্ড উচ্চে নিয়ে যাওয়ার মূল বিষয় ছিল, "উপাসনা যোশি, সহযোগী গবেষণা পরিচালক আইডিসি ইন্ডিয়া বলেছেন।



জিয়াওমি ২১.১% শেয়ারের সাথে তার প্রথম স্থানটি অব্যাহত রেখেছে, স্যামসুংয়ের পরে ১৮.৯%, ভিভো ১৫ নম্বরের সাথে রয়েছে। ২% ভাগ এবং রিয়েলমে ১৪.৩% সহ ​​নং ৪ নম্বরে এবং ১…

যখন উভয়ই ভুল করে তখন জনগণ তাদের স্বয়ংক্রিয় গাড়িগুলির চেয়ে চালকদের উপর দুর্ঘটনার বেশি দোষ দেয়

একটি নতুন গবেষণায় দেখা গেছে, চালক-মেশিনের পরিবর্তে আধিকারিক স্বায়ত্তশাসিত গাড়ি জড়িত দুর্ঘটনার জন্য জনসাধারণের পক্ষে দোষারোপ করার সম্ভাবনা রয়েছে, একটি নতুন গবেষণায় দেখা গেছে




ইউনিভার্সিটি অফ এক্সেটর বিজনেস স্কুল এর এডমন্ড আওয়াদ সহ একটি আন্তর্জাতিক গবেষণা দল পরীক্ষা করেছে যে কীভাবে সাধারণ-জনগণ স্ব-চালনা গাড়ি জড়িত দুর্ঘটনার জন্য দোষ দেয়।

এটিতে দেখা গেছে যে দ্বৈত মানব এবং এআই নিয়ন্ত্রণ রয়েছে এমন একটি গাড়ি জড়িত ক্র্যাশগুলিতে, জনসাধারণ মনে করেন যে মেশিনটি কম দায়বদ্ধ।

গবেষণা দলটি বিশ্বাস করে যে ভবিষ্যতে মৃত্যু-ক্রাশের ক্ষেত্রে জুরিরা কীভাবে দোষ বন্টন করতে পারে তার জন্য ফলাফলের উল্লেখযোগ্য বিশৃঙ্খলা থাকতে পারে

অধ্যয়নটি 28 ই অক্টোবর সোমবার, সোমবার নেচার হিউম্যান বিহেভিয়ার জার্নালে প্রকাশিত হয়েছে ।

যদিও সাম্প্রতিক বছরগুলিতে পুরোপুরি 'চালকবিহীন' গাড়ি তৈরির লক্ষ্য অনেক নির্মাতাদের লক্ষ্য ছিল, তারা এখনও সফল হতে আসা থেকে কিছুটা দূরে রয়ে গেছে।

পরিবর্তে, নির্মাতারা আধা-স্বায়ত্তশাসিত গাড়িগুলি বিকাশ করছে যা এআই উভয়ই একটি "অটোপাইলট" মোড এবং মানব চালকের মাধ্যমে নিয়ন্ত্র…