Skip to main content

কিভাবে একটি প্যানিক আক্রমণ আপনার তথ্য বিজ্ঞান শেখার চালু করবেন না

তথ্য ব্যবহার একটি ক্রমবর্ধমান বৃদ্ধি, বিভিন্ন শিল্প ব্যাহত হয়। দেরী, প্রতিটি কোম্পানী কিভাবে গুরুত্বপূর্ণ তথ্য বুঝতে পেরেছে। এটি কেবলমাত্র সেই সংস্থা নয় যা বিশ্বজুড়ে বেড়ে উঠছে, বিশ্বজুড়ে আকাঙ্ক্ষী ব্যক্তি এবং তথ্য বিজ্ঞানীগণও মনে করতে শুরু করেছে যে আজকের ডোমেনটি অন্তর্দৃষ্টিগুলি সরিয়ে ফেলার মতো নয়, এটি তার থেকে অনেক বেশি। যাইহোক, তথ্য বিজ্ঞানের তাত্পর্য এই বৃদ্ধি এছাড়াও অনেক তথ্য বিজ্ঞানী অস্থির করা হয়।

কিভাবে একটি প্যানিক আক্রমণ আপনার তথ্য বিজ্ঞান শেখার চালু করবেন না
কিভাবে একটি প্যানিক আক্রমণ আপনার তথ্য বিজ্ঞান শেখার চালু করবেন না


ডেটা বিজ্ঞান একটি বিশাল ক্ষেত্র এবং একটি তথ্য বিজ্ঞানী হতে, এটা জ্ঞান একটি অসাধারণ পরিমাণ লাগে। এবং আজ একটি তথ্য বিজ্ঞানী জন্য প্রয়োজনীয়তা বাড়ছে - অভিপ্রায় এবং তথ্য বিজ্ঞানী উদ্বেগজনক এবং অস্থির হয়ে উঠছে এবং তাদের জ্ঞান প্রসারিত করার জন্য সম্ভাব্য উপায় চেষ্টা করছেন। এবং, এই ধরনের পরিস্থিতির সাথে মোকাবিলা করার জন্য তথ্য বিজ্ঞানী এবং তথ্য বিজ্ঞানীকে সহায়তা করার জন্য, এই প্রবন্ধে আমরা কিছু কার্যকর উপায় নিয়ে আলোচনা করব।

তথ্য বিজ্ঞানী স্পষ্টভাবেই একমত হবেন যে যদিও ডেটা বিজ্ঞান একটি দ্রুতগামী এবং একটি বিশাল ডোমেন হলেও এটি একইসাথে উত্তেজনাপূর্ণ। এটা চেকচিহ্ন বা খ্যাতি বা কাজ হতে পারে, চাকরির প্রোফাইল প্রার্থীকে পরাস্ত করতে ব্যর্থ হয় না। যেহেতু কেউ বুঝতে পারছেন যে আপনার সাথে কাজ করার জন্য অনেকগুলি ভিন্ন ধারণা এবং জিনিস আছে সেগুলি হ'ল দুর্দান্ত ঘটনাগুলির মধ্যে একটি। আপনি হয়তো সক্ষম হতে পারেন বা আপনার পক্ষে সেরা হতে অনুভব করতে পারেন, আপনাকে তাদের সবাইকে শিখতে হবে এবং তাদের দক্ষতা অর্জন করতে হবে। এবং আপনি একবার একসাথে সবকিছু শেখার সময় অনেক ব্যয়। তবে, যে একটি মামলা করা উচিত নয়।

ডাটা বিজ্ঞান ক্ষেত্রটি একটি স্থিতিশীল মন সম্পর্কে যা হ'ল সহজে কিছু জটিল সমস্যা সমাধান করতে পারে এবং যদি সে একযোগে একাধিক জিনিস করার চেষ্টা করে তবে এটি কঠিন হয়ে উঠবে। অতএব, আপনি যে ধারণাগুলি শিখতে চান সেগুলির একটি তালিকা আছে তা নিশ্চিত করুন এবং একবারে একটি ধারণা নিন। একটি অভিন্ন উপায়ে জিনিস শেখার সবসময় একটি ভাল অনুশীলন বলে মনে করা হয়।

একটি তথ্য বিজ্ঞানী হচ্ছে, কাজ সম্পন্ন করার সময় আপনি শিষ্টাচার করা আবশ্যক। এবং শৃঙ্খলাবদ্ধ না হওয়া পর্যন্ত এবং সময়হীন কাজ না করা পর্যন্ত, আপনাকে একটি রোডম্যাপ থাকতে হবে। সুতরাং, কিভাবে আপনি যে করবেন? দিনের জন্য আপনার কাজ ভাগ করে নিন - দৈনিক লক্ষ্য আছে। এবং এক এক একসাথে প্রতি লক্ষ্য অর্জন শুরু। লক্ষ্য সেটিং প্রতিটি বৈশিষ্ট্য বিজ্ঞানী ভোগদখল করা উচিত যে বৈশিষ্ট্য এক। এটি শিল্পের চেয়ে কম কিছু নয়, এবং একবার আপনি এটি আয়ত্ত করেন, ব্যর্থ হওয়ার এবং অস্থির হওয়ার সম্ভাবনাগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস পায়।

যদি আপনি গণিতকে তথ্য বিজ্ঞানের ব্যাকবোন কল করেন তবে এটি ভুল হবে না। গাণিতিক জ্ঞান ছাড়া, আপনার তথ্য বিজ্ঞান যাত্রা সম্ভবত অর্থহীন হবে।

একটি তথ্য বিজ্ঞানী যখন প্যাটার্ন সনাক্তকরণের জন্য চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হন এবং অ্যালগরিদম তৈরিতে সহায়তা করেন তখন এটি একটি দৃষ্টান্ত এবং এটি একটি ডেটা পেশাদারকে একটু চিন্তিত এবং অস্থির করে তুলতে পারে। এবং এর চূড়ান্ত সমাধান গণিত কারণ তার ধারণাগুলি তথ্য বিজ্ঞানের ক্ষেত্রে খুবই গুরুত্বপূর্ণ - পরিসংখ্যান এবং সম্ভাব্যতা তত্ত্বের বিভিন্ন ধারণার বোঝার তথ্য বিজ্ঞানের বহু অ্যালগরিদম বাস্তবায়নের জন্য চাবিকাঠি।

সুতরাং আপনি যদি মনে করেন, গণিতের আপনার জ্ঞানটি একটু পিছিয়ে রয়েছে, তবে নিশ্চিত করুন যে আপনি এটি ব্রাশ করেছেন এবং বিষয়টিতে উপরের দিকে আছে।

আপনি শক্তিশালী গাণিতিক দক্ষতা থাকতে পারে, একটি ডিগ্রী থাকতে পারে, এমনকি একটি শক্তিশালী সমস্যা-সমাধান দক্ষতা থাকতে পারে, কিন্তু এটি দাঁড়িয়ে থাকা তথ্য বিজ্ঞানী হতে যথেষ্ট নয়। এই সব দক্ষতা ছাড়াও, প্রোগ্রামিং দক্ষতা জন্য একটি প্রয়োজন আছে। এবং প্রত্যেক ডেটা বিজ্ঞানী অবশ্যই চাকরির জন্য প্রয়োজনীয় প্রোগ্রামিং ভাষার ধরন সম্পর্কে সঠিক সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম হবেন।

ডেটা সায়েন্স ডোমেন কম্পিউটার বিজ্ঞান সহ বেশ কয়েকটি ক্ষেত্রের সমন্বয় - এমন একটি উদাহরণ রয়েছে যেখানে কাজ করার জন্য নির্দিষ্ট প্রোগ্রামিং ভাষাগুলির প্রয়োজন হয়। এবং যখন আপনি একটি ডেটা বিজ্ঞানী হন তখন আপনি আপনার জন্য প্রোগ্রামিং সফ্টওয়্যার বিকাশকারীর কাছে আশা করতে পারেন না। অতএব, এটি তথ্য বিজ্ঞানের সুনির্দিষ্ট জন্য উপযুক্ত অ্যালগরিদমগুলি চালানোর জন্য সমস্ত উল্লেখযোগ্য তথ্য-কেন্দ্রিক প্রোগ্রামিং ভাষাগুলির উপরে একটি উচ্চ হাত রাখার পরামর্শ দেওয়া হয়েছে।

এটি একটি অবাক হওয়ার কিছু নেই যে লোকেরা যখন উল্লেখযোগ্যভাবে উচ্চ অবস্থানে কাজ করে তখন অন্যদের কাছ থেকে সাহায্য চাইতে দ্বিধা করে না। তারা একটি ধারণা তৈরি করে যে তারা যদি একটি তথ্য বিজ্ঞানী মত কাজ landed, তারপর তাদের জ্ঞান এবং ধারণা সব সময় সঠিক হয়। যাইহোক, যে সম্পূর্ণ সত্য নয়।

এমনকি একটি ভাল পড়া এবং জ্ঞানী ব্যক্তি একটি ভুল করে তোলে এবং কিছু জিনিস জানেন না হতে পারে। সুতরাং, সাহায্যের জন্য আপনার সহকর্মী তথ্য বিজ্ঞানীদের কাছে পৌঁছাতে দ্বিধা করবেন না।

Comments

Popular posts from this blog

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে কর্মজীবন অগ্রগতি জন্য শিক্ষার্থীদের গাইড

উন্নত প্রস্তুতি, গবেষণা এবং দিকনির্দেশনা কোনও মার্কিন বিশ্ববিদ্যালয়কে ঝামেলা-মুক্ত স্থানান্তর করতে পারে, লিখেছেন রোজেলিও ক্যাসেরেস এবং নিকিতা গোয়েল



কাজের এবং প্রাসঙ্গিক শিল্পের প্রবণতা সম্পর্কে আরও তথ্য সংগ্রহের জন্য সমবয়সীদের মধ্যে একটি নেটওয়ার্ক স্থাপন করুন। অধ্যাপকদের সাথে সম্পর্ক তৈরি করুন এবং চাকরির বাজারে আপনার বিকল্পগুলি ওজন করার জন্য তাদের অভিজ্ঞতা এবং পরামর্শ উপার্জন করুন

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে পড়াশোনা করা অনেকের জন্যই একটি আকাঙ্ক্ষা এবং বিশ্বজুড়ে সেরা কয়েকটি বিশ্ববিদ্যালয় থাকার ক্ষেত্রে দেশটি গর্বিত। তবে, যুক্তরাষ্ট্রে ক্যারিয়ার অন্বেষণ করা একটি দীর্ঘ এবং জটিল পদ্ধতি যা ব্যাপক পরিকল্পনা এবং পুরো কৌশল কৌশলগতভাবে জড়িত। সামান্য উন্নত প্রস্তুতি, গবেষণা এবং কিছু গাইডেন্স বিভ্রান্তি দূর করতে পারে এবং আমেরিকার কোনও কলেজ / বিশ্ববিদ্যালয়ে ভর্তি হতে বা সেখানে কাজ করতে আগ্রহী যে কেউ এই প্রক্রিয়াটিকে সহজ এবং মসৃণ করতে পারে।

কীভাবে বোঝা যায়, মানিয়ে নেওয়া এবং বিকশিত হয়:আপনার নিজের শক্তি এবং দুর্বলতাগুলি মূল্যায়ন করা এবং আপনার ভবিষ্যতের লক্ষ্য নির্ধারণ করা আপনার পক্ষে আবশ্যক i…

ভারতের স্মার্টফোন নির্মাতারা কিউ 3: আইডিসিতে 46,6 মিনিট ইউনিট রেকর্ড করে

ফিচার ফোন বাজারে, যা মোট মোবাইল ফোনের চালানের 43.3 শতাংশ ছিল, সেপ্টেম্বর 2019 এর ত্রৈমাসিকের বছরে (১.5.৫ শতাংশ) হ্রাস পেয়ে ৩৫..6 মিলিয়ন ইউনিট হয়েছে। 4 জি-সক্ষম ফিচার ফোনগুলির শিপমেন্ট



একাধিক অনলাইন বিক্রয় উত্সব দ্বারা পরিচালিত আন্তর্জাতিক ডেটা কর্পোরেশন ( আইডিসি ) ভারতের তথ্য অনুসারে, ২০১৮ সালের তৃতীয় প্রান্তিকে ভারতের স্মার্টফোন বাজারটি রেকর্ড ৪.6..6 মিলিয়ন ইউনিট প্রেরণ করেছে, অন-কোয়ার্টারে 26.5% এবং বৎসরে 9.3% বৃদ্ধি পেয়েছে , বিভিন্ন ব্র্যান্ডের কয়েকটি কী মডেলে নতুন মডেল প্রবর্তন এবং মূল্য সংশোধন। "আকর্ষণীয় ক্যাশব্যাক এবং বায়ব্যাক অফার সহ অনলাইন প্ল্যাটফর্মগুলির ক্রমাগত আগ্রাসন এবং নো কস্ট ইএমআই এবং ফিনান্সিং বিকল্পগুলির মতো সাশ্রয়ী মূল্যের স্কিমগুলি অনলাইন চ্যানেলের অংশীদারকে ২৪.৩% বর্ধনের সাথে ৪৪.৪% রেকর্ড উচ্চে নিয়ে যাওয়ার মূল বিষয় ছিল, "উপাসনা যোশি, সহযোগী গবেষণা পরিচালক আইডিসি ইন্ডিয়া বলেছেন।



জিয়াওমি ২১.১% শেয়ারের সাথে তার প্রথম স্থানটি অব্যাহত রেখেছে, স্যামসুংয়ের পরে ১৮.৯%, ভিভো ১৫ নম্বরের সাথে রয়েছে। ২% ভাগ এবং রিয়েলমে ১৪.৩% সহ ​​নং ৪ নম্বরে এবং ১…

যখন উভয়ই ভুল করে তখন জনগণ তাদের স্বয়ংক্রিয় গাড়িগুলির চেয়ে চালকদের উপর দুর্ঘটনার বেশি দোষ দেয়

একটি নতুন গবেষণায় দেখা গেছে, চালক-মেশিনের পরিবর্তে আধিকারিক স্বায়ত্তশাসিত গাড়ি জড়িত দুর্ঘটনার জন্য জনসাধারণের পক্ষে দোষারোপ করার সম্ভাবনা রয়েছে, একটি নতুন গবেষণায় দেখা গেছে




ইউনিভার্সিটি অফ এক্সেটর বিজনেস স্কুল এর এডমন্ড আওয়াদ সহ একটি আন্তর্জাতিক গবেষণা দল পরীক্ষা করেছে যে কীভাবে সাধারণ-জনগণ স্ব-চালনা গাড়ি জড়িত দুর্ঘটনার জন্য দোষ দেয়।

এটিতে দেখা গেছে যে দ্বৈত মানব এবং এআই নিয়ন্ত্রণ রয়েছে এমন একটি গাড়ি জড়িত ক্র্যাশগুলিতে, জনসাধারণ মনে করেন যে মেশিনটি কম দায়বদ্ধ।

গবেষণা দলটি বিশ্বাস করে যে ভবিষ্যতে মৃত্যু-ক্রাশের ক্ষেত্রে জুরিরা কীভাবে দোষ বন্টন করতে পারে তার জন্য ফলাফলের উল্লেখযোগ্য বিশৃঙ্খলা থাকতে পারে

অধ্যয়নটি 28 ই অক্টোবর সোমবার, সোমবার নেচার হিউম্যান বিহেভিয়ার জার্নালে প্রকাশিত হয়েছে ।

যদিও সাম্প্রতিক বছরগুলিতে পুরোপুরি 'চালকবিহীন' গাড়ি তৈরির লক্ষ্য অনেক নির্মাতাদের লক্ষ্য ছিল, তারা এখনও সফল হতে আসা থেকে কিছুটা দূরে রয়ে গেছে।

পরিবর্তে, নির্মাতারা আধা-স্বায়ত্তশাসিত গাড়িগুলি বিকাশ করছে যা এআই উভয়ই একটি "অটোপাইলট" মোড এবং মানব চালকের মাধ্যমে নিয়ন্ত্র…